【水】感觉Copilot的GPT应该是微软专门为了agent微调的

rt，感觉感觉微软Copilot的GPT 5.6 Reasoning可能是专为 Agent 设计/微调的模型
因为它的CoT（思维链）几乎全是结构化的思考，类似是这样的：
​标题（确定意图类别）
​正文（明确下一步操作）
像跟给自己的下一步操作写操作日志 一样的流水章，而不是通常模型的碎碎念。
对比一下
传统长思考：“我现在要检查一下连接池，让我想想，连接池里的 Take 和 Warm 行为可能影响 TTFB，所以我先用 shell 看一下日志，另外 PreheatPool 也需要关注...”（冗长且不易解析）
​Agent 结构化思考：
​标题（确定意图类别）
​正文（明确下一步操作）

**Deciding next action**
It seems like the task requires inspecting the connection pool and its warm-up criteria. I'll proceed with executing the shell tool to inspect the connection pool logs.

这样好处就是响应快，可解析性强，省token，在agent环境下很好

缺点就是牺牲了思考深度，智商可能表现的较低。对模型来说容错率低（因为不能反复纠错，思考，换方向）。对于数学，深度推理任务可能表现不佳。

以上均为本人猜测，不代表模型真实训练目标，亦不代表模型思维链（CoT）完整如此，不排除这个可能为模型二次加工的概览。

客户端记录的思考/输出对比图